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第38章 可怕的女强人(2 / 2)

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扎克果然换了女友,新女友不出意外是普利希拉.陈,是10月底一场哈佛聚会上认识的。不过因为扎克看上去比另一个时空同期更成功了一些,普利希拉陈主动接近对方的动机就看起来更功利了一些。

不过扎克似乎就好这一口,对这些细节也浑不在意。

这番话按说是有点失礼的。毕竟哪怕是在娱乐圈,DANCER也是最底层的存在,再往上才是歌手、演电视剧的、影星、导演……

顾诚如今家大业大,李莹还提他15岁时被S-M当练习生“奴役”的经历,换个敏感点的男人早就发作了。

幸好,顾诚是个极度自信的性情中人,根本没有任何关于逼格的敏感,也不怕被人当成暴发户。

要是不接招,岂不是反而被人当成不够我行我素、被自己的过往束缚住了么。

“行啊,不过到时候可别怪我放得太开。”顾诚一点都不矫情,搂着李莹的腰就往外扯。

楼下的舞池里正放着弗拉明戈的舞曲,顾诚基本功好,什么都能往上凑。倒是李莹没受过任何训练,很快就被顾诚拖拽得东倒西歪,索性彻底不用力任人摆布。

“原来跳舞这么舒服,这么轻松,一点都不累。”李莹觉得浑身暖洋洋地,就像煮在温水里的青蛙一样懒得挣扎,眼神也迷离起来。

顾诚好气又好笑:“你当然轻松了,累都是我在累——没见过跳弗拉明戈的时候杵得跟个陀螺似的,全靠男人使劲儿帮你转。要是再沉点儿,我绝对把你摔地上。”

“知道你怜香惜玉,那我也奖励你点好处。”李莹被转得头晕,索性环住顾诚的脖子,趴在他耳边低语,“小扎应该没和你说,他最近跟辛顿教授一起鼓捣弄出了一套图片识别的软件雏形,但目前还没法商用吧。”

顾诚心中微微一凛:“有什么正事儿刚才不能说,非要跳舞的时候才来说。他跟我提到过他做出过这么个玩意儿,但是识别率太低了,需要进一步优化算法,而且至少再经过三个月的内测学习、辅以人工的数据标示,才能有点眉目。”

历史上,机器学习这门学科刚刚诞生的时候,最初盯上这门学科的就是拉里佩奇和扎克伯格这俩货。前者做了谷歌的图片搜索引擎,后者做了FACEBOOK的人脸识别技术。

何况,顾诚当初跟扎克伯格打赌时候赌的“如何识别图上是不是一只猫”课题,已经带来了很大启发。扎克伯格这学期里对这个课题组织力量猛攻,取得如今这么多阶段性成果一点都不值得奇怪。

以顾诚的专业眼光,估计至少还要一年半的努力,才能勉强拿出点够商用的成果。

李莹在MIT本科上的就是计算机系,算是典型的复合型人才。如今虽然不搞研发,但技术部门弄出来的成果她光看好歹还是能看懂的。至于她整体的判断,更多是基于自己数年来的摸爬滚打。

对于顾诚的武断,她并不以为意,反而坚持自己的看法:“其实我也给他泼过冷水了,说市场部门目前完全不需要这种残次品的技术,好让他不要居功自傲。但实际上我有想过,这门技术有一个更好的短期市场应用场景——只不过不是在米国,而是在华夏国内,给你那个人人网用。”

顾诚眉毛一挑:“我们去那边坐一会儿,慢慢说。”

李莹毫不犹豫地拒绝了顾诚的提议:“不,我就喜欢这种状态,思路特别清晰。你敢把我放下,说不定我就想不起来了。”

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